年迈的亲人可以借助创新的系统独自在家生活

据《福布斯》的统计，“一个家庭照顾老弱的花费要高于将孩子抚养至 17 岁的花费。”而且，这一问题日趋严峻。美国退休人员协会 2015 年末发文称，美国 85 岁及 85 岁以上人口到 2060 年将增至 2015 年的三倍，成为这一时期内人口增长最快的年龄群体。

如果我们年迈的亲人仍然希望独自在家生活，而我们又有所担心，该怎么办？如果我们有一个智能家居系统，可以及时了解老人的情况，是否会安心一些？

奶奶早上什么时候起床和吃早餐？她什么时候出门，什么时候回来？Qorvo 的老年人生活系统已经过测试，过去 15 年间已应用于欧洲的辅助生活社区，帮助老年人更加独立地生活。该系统会在几个星期内了解老年居民的日常活动惯例，在仪表板应用程序中提供智能状态更新，并在发生意外情况时向指定看护人发送警报。

系统工作原理

这一系统的核心部分是分布在家中各个位置的无线传感器节点，只需要五个传感器、一个支持 ZigBee® 的网关以及互联网连接即可。这款应用程序经济实惠，使用简单的二维码可在一小时之内完成安装，无需编程，看护人或家人可通过智能手机或平板电脑来进行管理。

五个传感器（运动检测传感器或开/闭传感器）放置在预先确定、精心选择的位置，例如前门、卧室、卫生间、冰箱和客厅，以确保系统发挥作用。五个传感器可以覆盖整个家的范围，甚至可以穿透混凝土地板和墙壁，不会受到屋内其他射频设备的干扰。

智能惯例：行为模式识别

本系统采用自学习算法，在两周的“训练期”之后，即能够根据对行为模式的识别情况生成警报。系统随后会通过传感器持续收集信息，“习得”屋内人员的生活模式，并报告任何不规律行为。

例如，奶奶每天早上 8:30 左右起床，系统算法便会将此识别为她的行为模式和惯例。系统随后可以根据这一具体信息识别异常情况并发出警报，例如奶奶因为身体不适，起床时间晚了很多。
 

哪些情况会触发警报？

当系统发现不规律行为或异常情况时，会通过智能手机或特定社交媒体平台的提醒消息及时提示家人或看护人。

本系统还可以根据传感器收集的以下信息识别长期行为趋势：

• 睡眠模式
• 饮食习惯
• 如厕频率
• 步行速度

 
如果步行速度等行为模式出现缓慢变化，说明老人的平衡问题越来越严重，也是老人有可能摔跤并造成髋部骨折的早期指征。这些测量信息也有助于了解老人术后的康复情况等等。这种趋势信息与行为异常警报一样重要。


 

隐私

这一系统很注重隐私，不使用摄像头，也不需要可穿戴设备，而是仅仅从探测运动和房门开闭的传感器收集信息。本系统也无需开关，它会自动生成警报。

数据分析存储在安全的服务器上，所含个人信息极其有限。只有获得权限的家人和看护人才能使用这一系统，用户可以随时管理访问配置和权限配置。
 

智能控制器

Qorvo 提供的这款老人生活系统是完全集成的解决方案，用于在智能家居应用中实现超低功耗无线通信。传感器和网关均符合 ZigBee 通信标准，可以提供稳定的无线数据通信，数据流安全可靠且经过加密。

Qorvo 具备面向物联网的集成 RF 滤波、高级功率管理和深度设计专业技术，为包括恒温器、运动传感器、智能插头、键盘和门窗传感器在内的多种智能家居传感器和设备提供这些通信控制器。

有线电视提供商或电信提供商目前可提供这款老年人生活系统和其他智能家居服务，价格实惠，最低只需 100 美元的安装费和 20 到 30 美元的月费。这一系统让老人独自生活的心愿成为可能，便于年迈父母与子女私下交流生活信息，让子女更加安心。