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在复杂信号路径中,以高速、高隔离度与高可靠性实现射频信号路由。我们的开关产品组合基于SOI、pHEMT、GaN和PIN二极管工艺,可支持天线选择与频段切换,并在宽频范围内兼顾低损耗、高线性度与功率处理能力。

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    集成式开关模块,可简化天线信号路由与频段选择。

    射频开关

    用于低损耗、高隔离度信号路由的分立式射频开关。

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  • 经验证的射频工艺

    可根据性能与功率需求选择SOI、pHEMT、GaN或PIN二极管技术。

  • 跨频段性能表现

    在宽频范围内实现低插入损耗、高隔离度与出色的线性度。

  • 系统级集成

    采用针对真实射频信号链优化的天线开关模块,降低尺寸与复杂度。

  • 已在关键市场部署验证

    已部署于航天、国防、基础设施与移动平台等对可靠性要求极高的领域。

精选资源

Advanced RF, Anywhere You Need It

Advanced RF, Anywhere You Need It

X-Band Radar: Driving Defense Applications with Beamforming, GaN and GaAs Technology

Build compact X-band radar systems with GaN and GaAs front ends integrated with silicon beamforming ICs.

Feb 20, 2025

构筑无线未来:深入解读Wi-Fi 8的潜力与实力

在科技行业,保持领先地位至关重要。随着Wi-Fi 8即将问世,它有望大幅推动我们所熟知的连接技术——现在是时候做好准备了。这一新标准不仅承诺提供更快的互联网速度,还将打造更智能、更高效的网络。为了帮助我们深入了解Wi-Fi 8的复杂性及其对设计工程师的影响,我们采访了多位专家,包括Qorvo连接产品线总监Kevin Gallagher和Wayne Polonio。在这篇访谈中,Kevin和Wayne分享了他们的专业见解,探讨工程师可以期待在Wi-Fi 8中看到哪些变革,以及这一标准将如何重塑无线网络的未来,包括关键前端技术创新将如何推动无线网络技术的下一次飞跃。

Sep 16, 2025

赋能机器人技术的未来:Qorvo 如何加速打造更智能、更高效的系统

机器人行业发展势头迅猛。随着机器人技术持续进步,工程师在设计系统时面临日益严峻的挑战,要求系统更智能、更高效,并能更好地适配不同环境。从工业自动化与物流,到医疗保健和服务机器人等领域,现代设计必须在紧凑且经济高效的架构内实现精准的运动控制、可靠的连接,以及强大的电源管理。满足这些需求,离不开既能平衡性能与效率,又能实现无缝系统集成的先进技术。Qorvo凭借在连接、传感和电源管理领域的解决方案组合,助力工程人员克服上述挑战,为下一代机器人创新提供支持。

Dec 10, 2025

探索面向Wi-Fi 6GHz领域的自动频率协调(AFC)技术

Wi-Fi 6E/7三频技术将提供额外的1200MHz带宽,为实现千兆位速度的网关打开大门。然而,这额外的带宽还需要一些额外的共存技术才能在某些环境中运行。在6GHz频段,许可运营的固网、公共运营商,以及本地电视传输、广播辅助和有线电视转播服务也在同一带宽内,因此需要采取一些更高级别的频谱共存措施。

Jan 2, 2024

简化设计、加速开发的工具

MatchCalc™

使用可将S1P或S2P文件转换为设计所需元件参数的计算器,让阻抗匹配不再凭经验猜测。

射频阻抗匹配计算器

设计匹配网络,减少反射,并在宽带频率范围内保持一致的信号质量。

级联计算器

分析多达20级级联器件的增益、噪声系数、P1dB与输出IP3,以预测射频系统性能。

开关设计资源

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Technical Article

输入线性度对优化射频接收器设计的重要性

接收器的线性度在整个系统的性能中起着至关重要的作用。它会影响系统级参数,如链路预算和接收器灵敏度。设计高性能射频(RF)接收器需要在两个关键指标之间进行权衡:噪声系数(NF)和输入线性度(通常以输入三阶交调截取点,即IIP3表示)。较低的NF可提高灵敏度,但通常需要更高的增益。相反,较高的IIP3能够更好地耐受干扰,但通常以牺牲增益为代价。

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High-Performance D&A Solutions

RF technologies and solutions built to meet demanding performance, reliability and SWaP constraints.

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One RF portfolio. Every 5G band. From sub-6 GHz to mmWave, scale performance across small cells, mMIMO, FWA and macro builds.

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