解密AI背后的电源（与射频）技术
如今，人工智能（AI）无处不在——它能回复邮件、推荐电影，甚至能写出令人信服的诗歌，足以让一位电子工程专业的学生摇身一变成为文学才子（剧透一下：无论是哪个专业，都无法让应届毕业生做好心理准备，去应对被算力超群的聊天机器人“降维打击”时的生存焦虑）。
然而，在AI备受瞩目的喧嚣背后，有一个由两个字母组成的缩写词却鲜为人知，那就是RF（射频）。没错，当大家都在惊叹AI的神奇能力时，我想花点时间来赞美一下AI背后那位默默无闻的“幕后英雄”——通信功能；正是它让AI得以实现各种能力。
没有RF技术，AI系统就如同一个个孤立的大脑，静静地待在过热的数据中心，思考着无人能懂的想法。它们需要一种方式来与其它设备、云端以及其它AI系统建立连接。而像Qorvo这样的公司，正是为此而来。
滤波器：AI的无名英雄
在Qorvo，我们专注于解决一个看似平淡无奇，实则举足轻重的问题：让正确的信号顺利通过，将错误的信号拒之门外。我们的体声波（BAW）滤波器和声表面波（SAW）滤波器在AI设备中默默地发挥着关键作用——从智能手机、Wi-Fi路由器到智能汽车，甚至还有工业机器人；即便它们的外形就像长着胳膊的自动售货机。
随着频谱资源日益拥挤，超精密滤波技术变得愈发重要。想象一下，一个AI模型试图区分一只猫、一个烤面包机和一个智能恒温器，而此时隔壁房间有人正在播放4K视频。这将是一片混乱——除非有RF滤波器能够在不同频率之间划出清晰的界限，为每个信号开辟专属的通道。
这正是我们的工作。我们为AI提供清晰的信号和干净的“舞台”，让它能够尽情施展。没有干扰，没有丢包，更不会把蓝牙耳机误认为是机器猫。
电源管理：因为AI永远对电能“胃口大开”
接下来要说的是电源。如果说数据是AI的“燃料”，那么专门的电源管理就是“管道”。Qorvo的PMIC、电池管理IC，以及电机控制解决方案，助力所有RF收发器和高耗能系统平稳且高效地运行。
AI芯片就像处于青春期的运动员，胃口极大：它们始终处于运行状态，如果得不到恰当的“喂养”，就会“饿出脾气”。无论是在云端数据中心，还是在边缘设备上运行的电池供电传感器，我们的电源解决方案都能让系统保持凉爽、稳定，避免在固件更新过程中发生自燃。
未来之路：更多滤波器，更强智能
随着AI从工厂自动化到自主飞行送货无人机（想象一下空中飘着披萨的场景）等各个领域的广泛应用，对小型化、高性能RF前端的需求只会不断增长。Qorvo能够将BAW滤波器、功率放大器、开关和控制器集成到空间紧凑且功耗高效的模块中，这正是工程师们所需要的——无需再为性能问题而头疼。
当然，我们也在密切关注下一波技术浪潮：AI雷达？UWB机器视觉？比所服务的系统更小、更快、更智能的BAW和SAW滤波器？这些都是我们的优势领域。
结语：AI赢得关注，RF成就现实
所以，尽管AI总是占据新闻头条，但RF技术却在幕后默默地推动这一切成为可能。在Qorvo，我们很自豪能够参与其中——通过每一个滤波器、放大器和ET PMIC。
让AI去负责思考；我们负责让它始终保持连接。
关于作者
Qorvo公司企业传播总监Brent Dietz在科技领域从业40余年，见证了众多工程与技术的变革。他的主要职责是将那些晦涩难懂的“技术黑话”转化为普通大众、媒体以及非技术分析师能够理解的语言。这并非易事——既要化繁为简，又不能歪曲原意——而拥有幽默感则大有裨益。Brent就具备这种幽默感，并不时地与《微波杂志》的读者分享他的见解。
本文首发于《微波杂志》中的 Brent 杂谈。
